实操复盘
用 Agent 做选品报告：把"凭感觉"变成能迭代的工程
Agent 几分钟就能写出一份选品报告，但你没法检查它。这篇讲怎么把选品经验拆开，分给代码、模型和人，再用独立做题和盲评证明系统真的在变好。
AI 生成带货视频：一个商品到一条能发的成片
AI 带货视频总像抽卡，问题多半在开拍之前：没拆对标、商品没锚死、分镜图没先审。这篇讲一条六步流程，三条花钱换来的铁律，一条 15 秒成片大概花多少钱，以及怎么批量跑、状态写回飞书表格。
用 AI 做独立站，怎么去掉 AI 味：对标拆站四步法
紫蓝渐变、感叹号文案、emoji 图标、三张卡片并排，一眼就是 AI 做的站。AI 味是信息不够时的填空。这篇讲怎么用对标网站把形容词换成结构、数字、素材、收尾四类事实，一天做出一个能卖货的单页。
AI 客服为什么一眼假：让 AI 接待说人话、不编价格
同一个 DeepSeek，裸用会客套、写长文、编价格，客户一看就知道是机器人。做过工程的分身用你的口气说短句、只说资料里有的话。这篇讲四步做法、要不要建知识库、能挂在哪、一个月花多少钱。
AI 做经营周报：后台导出表变成能直接开会的 PPT
让 AI 做周报 PPT，难的不是算数，是做出来能直接拿去开会：每页回答一个会议问题，数字能回到原表，最后落到负责人和日期。这篇讲先选模板再交资料的做法、怎么验收 PPT 和 PDF，以及真实踩过的六个坑。
AI 写开发信：逐人个性化、合规发送、看谁点了链接
用 QQ、163、Gmail 群发开发信，容易进垃圾箱、被封号、还不知道对方看没看。这篇讲一套 AI 邮件触达流程：合规名单、每人一封不一样的信、域名验证后发送、按点击和退信决定下一步跟进谁。
AI 生成商品图为什么总出错：小字崩、比例乱、越改越差
AI 生商品图，难的不是出一张图，而是一整套图里商品细节对得上、商品上的小字不写错。这篇讲字为什么会崩、比例为什么乱、为什么越改越差，以及一条实测 7 个品类一次过的六步流程。
AI 自动剪辑口播视频：一条原片到抖音成片的九步流程
剪气口、剪口误、配字幕、加 B-roll、做动画、出成片，全部交给 AI，人只给素材、看样片、说过了。这篇拆开九步流程，讲哪几步会出错、怎么用 Harness 约束它，生产线代码已开源。
GMV Max 日报自动化：用 AI 把广告导出表变成飞书日报
每天手动拉 GMV Max 数据、算 ROI、写群消息，可以交给一个机器人：导出表进，4 张手机能看清的模块图和今日动作出，自动发到飞书群。这篇讲日报该回答哪四个问题、怎么让 AI 安全地搭出来。
TikTok 竞品视频监控：每天自动挑出值得拆的爆款
每天手动刷竞品 TikTok，很难看出今天比昨天多了什么。把它做成一个小系统：拉竞品公开视频数据、对比涨幅、按规则挑出值得拆的素材、下载抽帧拉字幕，汇总成日报。这篇讲流程、规则和踩过的坑。
用 AI 做选品调研：从差评里挖需求，别问「能不能做」
让 AI 直接判断一个品能不能做，它会给你一个听起来很专业、其实是编的答案。正确用法是让它把 TikTok 评论、Amazon 差评、Reddit 讨论整理成需求证据，每个结论都能回到原话，判断权留在你手上。
为什么我把 30 天开店课免费放出来
课程录完就在贬值，藏着不如让人看。免费课负责证明我会不会教，训练营收费养后续更新。这是我做这门生意的账。
GMV Max 投放：流量逻辑、AB 链和预算设置
TikTok 切到 GMV Max 后，预算不再直接换来流量。这篇讲素材评分、AB 链冷启动、ROI 设置和两个容易看错的数据口径。