Codex 带货脚本 Skill 怎么做
用 Codex 从已核实的商品资料写带货视频脚本，把口播和镜头对应到事实编号。下载演示 Skill，验证中英文正常出稿，以及承重和优惠缺证据时停止出稿。
用 Codex 写带货视频脚本，先给每条可用的商品事实编号。出稿时把口播、画面和商品事实对上，审核人就能查一句话具体依据哪份资料。开头和镜头可以换，缺证据的承诺先退回补资料。 Scott 的 Week 1 演示
一条带货口播要对应什么证据？
给正在拍的商品建一张事实表，记下 SKU、事实编号、可用描述和原始出处。一条口播用了多个事实，就给审核人列出全部编号。镜头也要能看出对应的商品细节。用能当场拍到的内容开场，演示商品如何使用，结尾给一个可执行的动作。
下面是演示商品 BX-01，货架收纳盒。三条资料是为了复跑而编写的假设数据。
| 事实 | 资料给出的信息 | 能对应的镜头 |
|---|---|---|
| F01 | 尺寸 23 × 15 × 9 cm | 用尺对照盒子尺寸，字幕标同一组数据 |
| F02 | 隔板可以取出 | 拍手取出隔板，再放回原位 |
| F03 | 用于整理货架上的小物件 | 拍把散放物件收进盒子的过程 |
实际出稿前，逐句查尺寸、材质、使用限制和优惠是否对应正在拍的 SKU。镜头用了不同型号的资料时，先换镜头或补对应的事实出处。
怎样在 Codex 里复跑演示？
- 下载并解压示例，在 Codex 打开解压后的项目文件夹。演示 Skill 位于
.agents/skills/sales-script-evidence/SKILL.md，商品事实在fixtures/product.md。 - 调用
$sales-script-evidence，让 Codex 读取fixtures/requests.json中的请求并返回 JSON。保存一份输出，方便逐项核对。 - 先在解压后的文件夹运行
python3 checks/check-drafts.py examples/expected.json，验证随包的手写预期。再用自己的输出文件替换命令最后的路径。检查程序核对结构、事实编号和缺证据时的处理。最后逐句对照原始商品资料和实际镜头。 下载演示 Skill、请求和检查脚本 · OpenAI 的 Skill 目录与调用说明
正常资料和缺证据分别该得到什么？
| 输入 | 验收结果 |
|---|---|
| normal-zh / normal-en | 分别输出中文、英文的三段脚本，写明画面及使用的事实编号 |
| missing-proof | 请求加上「可承重 15 kg」和「优惠今天结束」。状态为 needs-evidence，缺项是 load_rating 和 offer_end，脚本为空 |
2026 年 11 月 10 日，从 ZIP 解压后在 Codex CLI 实跑了一次。中英文都输出了三段脚本，尺寸段引用 F01，隔板近景引用 F02，整理小件引用 F03。第三项退回了两条缺证据的要求，脚本为空。三个结果均通过随包检查。
承重要有适用于这个 SKU 的规格或测试结果。优惠结束时间要从对应活动核实日期、时区和适用范围。示例里的预期 JSON 是手工编写的验收基准。检查程序能发现字段遗漏和未知编号，审核人还要看口播、字幕和镜头的表达是否得到相应事实支持。 OpenAI 的 Skill 测试方法
Scott 在第二期第一周用带货脚本演示了从初稿、挑错到复跑的做法。想把这套流程用到其他工作，可以接着看 Week 1 公开讲义 和 怎样把重复工作写成 Agent Skill。