怎样把重复工作写成 Agent Skill
把重复流程封装成 Agent Skill,从真实输入、触发条件、输出样例和验收规则写起。用正常样例和失败样例判断技能能否交给同事复跑。
先把一次真实完成的工作整理成可重复的步骤,再把触发条件、输入和验收规则写进 SKILL.md。第一次测试时,把项目交给一个没做过原流程的同事或新对话,从原始资料跑一遍。检查它生成的东西能否被下一步直接使用。
先选一件每次都要做的事
找同一类输入会反复出现的工作,例如把商品照片和规格整理成一个带货页的内容提纲。保留一份处理前的输入、一份通过验收的结果,以及一次因为信息缺失而需要退回的记录。把过程写成动作和检查点。例子里的某条优惠可以换,优惠必须能追溯到商品页这项规则需要保留。
写清楚触发、输入和输出
Agent Skills 规范要求每个技能有 SKILL.md,头部提供 name 和 description。描述里用同事平时会说的词写适用场景。正文说明必需输入、处理顺序、输出路径和完成条件。输入不完整时,可以产出缺项列表并停在草稿阶段。长示例、字段字典和平台参考放进独立参考文件,让正文保持好找。Agent Skills 规范
把确定的检查交给脚本
例如图片是否存在、输出目录里是否有同名文件、表格有没有必需字段,这些可以用脚本给明确结论。商品主图是否确实展示同一型号、文案是否在承诺未经验证的效果,保留给人工审核。SCTCamp 的公开带货页仓库展示了从素材到页面再到逐屏检查的交付关系,口播剪辑仓库也把工作步骤和输出检查公开了。带货独立站技能仓库 · 口播剪辑技能仓库
用两份输入验证能否复跑
拿一份完整商品资料跑通,再拿一份缺规格和图片授权的输入测试。前者应生成指定文件并通过检查。后者应列出缺项并停在草稿阶段。把这两份输入和一次验收结果放在技能旁边。以后改步骤,先复跑它们。设定外部发布的授权条件,以及发布前应该保留的人工检查。第一次做 AI 电商工作流 · SCTCamp 超级个体营