AI 客服为什么一眼假：让 AI 接待说人话、不编价格

AI 客服最大的问题不是答不上来，是一开口客户就知道是机器人：客套、写长文、1234 编号加粗，最要命的是编价格。做聊单转化不了，做客服直接被要求转人工。

同一个模型，做了工程之后完全是另一个东西。这篇是第二期训练营 Week 5 的公开整理。我的接待分身挂在 agents.sctcamp.com，打开就能聊；引擎代码开源在 youragents。

裸模型和做过工程的分身差在哪？

同一个客户问题：「你这个课多少钱，学完能赚回来吗？」

两边调的是同一个 DeepSeek，差别全在工程：

1. 说人话：不客套、不写长文、不编号加粗
2. 不编数字：价格报错，对电商和外贸聊单是毁灭性的
3. 每句话有出处：问 GMV Max 起量期预算，分身能指出是哪节课讲的原话，而不是给一个教科书答案

模型用哪个都无所谓，重要的是你给它喂了什么，以及不让它做什么。

一条消息进来，分身做了什么？

读这个客户的档案（之前聊过吗、聊到哪一步、答应过什么）
        ↓
翻资料（价格表、话术、规则、知识库）
        ↓
想答案 → 过规则门禁（不许承诺、不许报错价、涉钱转人工）
        ↓
按微信习惯拆成几条短句发出去
        ↓
把这次聊的写回档案

这也是每个客服和业务员每天在做的事。

怎么让它像你、又只说真话？

课上用同一个问题演示了四步，每加一步回答都变好一截：

1. 给资料。 价格、课表或商品、发货、退货规则，几十行就够。先自己跟 AI 聊，把客户常问的问题和你的答案总结出来，这就是最小知识库
2. 给范本，不给形容词。 跟它说「学我的语气」它学不会，大模型看不懂形容词。挑几段你真实回复客户的对话喂给它，它会模仿
3. 删 AI 味用代码，不用嘴。 句号、加粗、编号、「首先其次」、句尾问号，在程序里直接删掉，再拆成微信习惯的短句。这一层写死在代码里，不靠提示词自觉
4. 写下你最怕它说的话。 哪些承诺不能替你做，什么情况必须交给人

规则总想不全怎么办？

一定想不全。课上的真实例子：它说二期第二周也有免费录播，其实只有第一周免费。解法不是再加一条规则，而是建反馈闭环：

• 考题回归。 准备一批客户常问的问题，每次改完让它重答一遍，评委模型打分；分数高就留，降了就退回上一版
• 内测纠错。 它答得不对，你回一句「如果是我，我会这么说」，这句话直接进它的语料
• 客户档案。 每个客户一张卡：做什么业务、聊到哪一步、答应过什么。同一个人今天飞书问、明天微信问，只要能对上号，它都记得

要不要建知识库、上 RAG？

先数你的资料有多少字，再决定要不要建库：

• 店铺客服：价格、发货、售后、常见问题，最多几十份文档、几万字。整份放进去每次读一遍，花不了几分钱，不用建库
• 对内知识库：公司几年的 SOP、Word 文档、平台全部规则，塞不进上下文，必须先查后答。我自己的对内助手挂了 21 万字、826 段资料，几乎什么都能答

能挂在哪？

TikTok、Instagram 私信：没有接口权限时只能让 AI 接管浏览器回，能用但不稳，多账号切换会触发风控。要批量、要稳定，必须走官方 API。

一个月要花多少钱？

我的接待分身 30 天回了 32 条，模型费大约五毛钱；对内助手连查资料带回答，一次约一分钱。挂到店铺上跑一个月，成本可以忽略。

从哪开始？

先准备四样东西，不用写代码：

1. 你业务的最小知识库：价格、发货或交付、售后、十个常见问题，一份文档
2. 五段你真实回复客户的对话，作为说话范本
3. 三条「绝对不能替我说的话」
4. 一批客户常问的考题，用来每次改完回归

有这四样就能建分身。想自己部署，开源版 youragents 用 Docker 一条命令就能起，资料和客户档案都在你自己手里；不想管服务器、域名、密钥和接飞书，训练营学员可以直接用平台，填它是谁、要达成什么、可以知道什么三样就行。