MIT Technology Review 2026年10月26日刊发 Sam Hiner 与 Emma Leiken 的评论文章，认为当前科技政策把“不出灾难性事故”当作成功标准：AI公司承诺聊天机器人不鼓励自杀、平台限制儿童购买芬太尼，这些是应有底线，但企业达标后仍可继续做让人依赖的产品。作者称谷歌今年支持多州AI聊天机器人监管法案，条款含基本保护但留有广泛豁免，使更强立法（如防止儿童对AI产生情感依赖）未能通过。文中引用调查称三分之一青少年选择与AI伴侣讨论严肃问题，并引用MIT研究称用ChatGPT写文章的学生脑连接较弱、存在“认知债务”。这些为作者引述，非本卡独立核实。

AI LABS 频道介绍谷歌工程师开源的 Elephant-Goldfish Model（EGM），一个面向 Claude Code、Codex 等编码代理的工作流，仓库在 Google 的 GitHub 上。它把工作分成两类角色：Elephant 记住项目全貌并与用户讨论、撰写计划；Goldfish 是零上下文的子代理，只看计划和代码、不看聊天记录，从多个角度挑计划的问题。流程含 Bootstrap 为每个代码文件夹写 README、Brainstorm、Draft、五轮 Review 和事后 Drift 检查。作者称在自己的演示应用上用它发现了一个真实缺陷：已售出商品仍可被删除。以上为作者说法，未独立实测。

宝玉在 X 上说明自己并非历史博主，只是在测试用模型生成不同类型视频。他给出 baocut 开源仓库中的 SKILL.md 链接，称旁白配音使用 Gemini TTS、模型为 Opus 5.5，并公开了一段提示词：把某人在某年某场合的演讲做成历史视频，先用 3–4 分钟交代人物背景与演讲缘由，封面用当时照片，形式上使用影像、地图、时间线、报刊标题、原话逐词点亮与 TTS 解说，非中文原声配中英双语字幕并分章节，先出简报确认、再给审片链接而非直接导出。以上均为作者自述的测试配置，未见成品效果或评测。

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 X 上称，他观察到大型组织中因 AI 出现一种变化：高管能够直接监控整个公司，其角色与控制幅度随之扩大。他表示这会大幅改变公司运营方式，且相比重新设计整个公司架构，这种做法实施起来更直接。以上均为 Mollick 基于个人观察的说法，未给出具体企业案例、所用工具或数据支撑，也未说明监控的具体形式与范围。

X用户Tristan转述@log4j的说法：其root一台2025款三星电视后，发现设备默认开启自动内容识别（ACR），会截取屏幕画面做指纹并回传用于广告画像，三星约每500毫秒一次、LG约每10毫秒一次（引自一篇arXiv研究）；即使通过HDMI接入笔记本或游戏机也会被识别，无麦克风的机型还会寻找连接的音响或蓝牙麦克风。帖子给出关闭ACR、关闭兴趣广告与语音识别、将智能设备隔离到独立网络、用NextDNS做DNS层过滤的操作步骤，并引用Vizio财报与德州总检察长新闻稿说明硬件低价靠广告与观看数据补贴。以上均为作者转述与引用，未独立核实。

数学与人工智能咨询组（AGMAI）在陶哲轩博客转发客座文章，针对其 9 月 29 日建议中“人类理解须由社区自发发展”一条作出澄清：反对 AI 公司提前指定特定数学家接收、核验并撰写 AI 生成的数学结果。作者承认该做法能让专家尽早介入、产出更好的首版说明，但认为延迟或不平等获取、剥夺社区自主选择权、选择过程不透明且偏向公司人脉、借用数学家声誉背书等弊端更大，并称近期已有数学家自发读懂公开输出并写出论文。建议改为按 2A/2B 路径公开发布，由独立非营利机构资助理解工作。

宝玉发布一条21分钟视频，用美国国家档案馆（NARA，目录号2209240）保存的宋美龄1943年2月18日美国国会演讲原声，配英文原文与中文译文，分六章并插入公有领域历史图片。他自述英文字幕由本机语音模型转写、对照《国会记录》校订，中文译文由AI辅助翻译且未经人工校对；制作使用开源工具baocut及其BaoCut Skill，需安装BaoCut App配合转录与翻译对齐。视频是否达到其描述的版面效果，材料未提供可核验的成片细节。