AI 情报
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YouTube 频道 Nate Herk | AI Automation 发布视频，记录一项七日实盘实验：作者给 Codex 中的 GPT-6 Astra 一万美元真实资金交易美股，目标是跑赢标普500。他设置了每日多次唤醒的例程，各代理通过交接消息保持连续性；因模型限制不允许自动下单，实际交易改由名为 Trader 的 Grok Bot 经 Alpaca 执行。
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作者称前两日代理过于保守，随后放宽筛选并降低风险回报比。第七日收盘账户约9900美元，作者称同期标普500约为9980美元，实验未达标。
尚未明确：账户数字、标普对比与成交记录均来自作者自述，未提供券商对账单或第三方核验；视频画面未审看；GPT-6 Astra 的模型限制细节、Grok Bot 与 Alpaca 的配置方式未完整展示；作者称此前用 Open Claw 做过30天实验并跑赢标普，但未给出可验证数据。
Reddit r/AI_Agents 用户 GapNew4766 发帖称，其采用编排者/执行者分离方案：GPT-6.1 Sol 只负责读取、规划、委派与审查，所有写入和 shell 调用被拒绝，文件操作全部交给本地 RTX 3090 上的 Qwen 3.8 27B。
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作者给出三个小型 3D 游戏的首日对比数据：Sol 全包合计 0.75 美元，仅编排合计 0.17 美元，降幅 77%；但耗时从不足 7 分钟增至 43 分钟，因本地显卡决定节奏。作者自述来自其参与的开源 agent 项目，并询问是否应给编排者开放小改动权限。
尚未明确：数据来自作者单日自测，未提供可复现脚本或第三方验证；GPT-6.1 Sol 与 Qwen 3.8 27B 的版本信息、计价口径、任务质量对比均未说明；77% 为作者自报，未区分各游戏差异原因。
整理于 2026-09-30 18:48（北京时间） · 部分来源暂未获取