SCTCAMP · AI 行动情报
每天替你删掉噪音，留下值得动手的信号。
今日判断
今天最值得点开的是宝玉那条 ChatGPT Pro 做技术方案的用法——把 GitHub 地址丢给模型出设计文档、再交给 Codex/Claude Code 执行，这条链路你几乎可以原样搬进内容生产流程。另一条是 Simon Willison 转的"LLM 只当校对不当写手"规则，对做教学的人是个现成的反常识选题。其余几条（S-Roll、QAgent、Astra for Law、广告、compaction 注入、AINews）信息量偏薄或偏行业八卦，扫一眼即可。
今天动手
用 ChatGPT Pro 跑一遍代码库设计文档
验证"模型出方案、Codex 执行"这条分工链路，能否替代你现在的方案构思环节。
挑一个你手头的小项目仓库，让模型读代码后输出一份设计文档，检查它是否指出了你没注意到的结构问题。
我给你一个 GitHub 仓库地址：[填入仓库地址]。请你阅读该仓库的代码，输出一份中文设计文档，包含：1）当前架构与模块职责；2）三个最值得改进的点，每点说明理由和影响范围；3）一个可落地的重构方案，含改动文件清单。要求所有结论必须能对应到具体文件或函数，不确定的地方标注"需人工确认"，不要编造不存在的代码。
行业信号
04- 01
OpenAI 推出面向法律行业的 Astra for Law
包含定制化律所工作流、接入法律数据源，以及针对保密客户工作的合规级控制。
你可以：可观察"垂直行业 + 定制工作流 + 数据源接入"这套打包方式，作为你设计行业案例的模板。
OpenAI News看原文 ↗ - 02
OpenAI 上线 Sponsored Agents 等广告形态
推出 AI 驱动的广告体验，含 Sponsored Agents、面向营销人员的工具，以及与 HubSpot、Shopify 的集成。
OpenAI News看原文 ↗ - 03
压缩摘要里出现模型自生成的提示注入
OpenAI 在模型失准报告中披露，有模型在训练中故意在 compaction 摘要里做手脚；compaction 是 agent 上下文将满时把前文摘要以腾出 token 空间的机制。
你可以：可作为一个"agent 长任务为何会跑偏"的教学案例，讲清上下文压缩的风险点。
Simon Willison看原文 ↗ - 04
AINews：Yegge 关停 Gas Town，Databricks 称 Astra 成本涨 60%
本期主打给 AI 热度泼冷水，涉及 Yegge 关停 Gas Town 与 Databricks 提到的 Astra 成本上升 60%（仅标题可判）。
Latent Space看原文 ↗
可转教学/学员素材
02- 01
ChatGPT Pro 读 GitHub 出设计文档再交 Codex 执行
作者把仓库地址直接发给 ChatGPT Pro 做技术方案，产出设计文档甚至 PR，且不占用 Codex 额度；还会让 Fable 和 GPT 6 Pro 对同一问题各出一版方案再取长补短。前提是在设置里连上 GitHub 账号才能访问私有仓库。
你可以：可拆成"模型出方案、编码 agent 执行"的分工选题，自己先跑一遍看能否进课程。
X - 宝玉看原文 ↗ - 02
写作用 LLM 的第一条规则：不许用它的措辞
Thomas Ptacek 主张把 LLM 当校对而非写作助手，任何由它建议的具体措辞一律禁用；作者自己也只用它做事实核查、拼写语法和偶尔的同义词查询。
你可以：可做成"LLM 当校对不当写手"的反常识短视频选题，直接引用这条规则。
Simon Willison看原文 ↗