SCTCAMP · AI 行动情报
每天替你删掉噪音，留下值得动手的信号。
今日判断
今天最值得点开的是 Simon Willison 那条 WeWorm 记录——AI 两天写出 RCE、一周做出零点击蠕虫，这是能直接讲给非技术学员听的"AI 能力边界"案例；其次是 n8n Assistant，它把"一句话描述需求"和"搭出可用工作流"之间的鸿沟做成了产品，正好是你教学的核心痛点。GPT-6 Astra 和 ChatGPT Images 2.5 是同一批能力升级，可以合并成一条内容素材。
今天动手
用 n8n Assistant 跑通一个真实自动化
验证"描述需求→生成工作流"这条路是否已能交给非技术学员，决定课程要不要改教法。
挑一个你每周重复做的小任务，用 n8n Assistant 生成工作流并实际跑通一次，记录它猜错节点或配置的地方。
我要用 n8n Assistant 搭一个自动化工作流。我的需求是：【用一句话描述你每周重复做的任务，例如：把收到的邮件附件存到云盘并按日期重命名】。请帮我做三件事：1）先列出这个需求里我可能没说清楚的关键信息（触发条件、数据来源、目标位置、异常情况），逐条问我；2）根据我的回答，给出应该使用的节点顺序和每个节点的配置要点；3）指出哪些环节最容易配错，以及我该怎么验证它跑通了。输出用中文，分三部分，不要直接给 JSON 代码。
GitHub 搜索 2 路限流
行业信号
05- 01
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，主打商用
官方定位是最强商用模型，强调高级推理、computer use，以及更强的写作与设计判断力。三项能力里 computer use 和设计判断最值得单独测。（仅标题可判）
你可以：拿一个你现有的内容或自动化任务，分别用旧模型和 Astra 跑一遍，对比 computer use 和写作判断的差距。
OpenAI News看原文 ↗ - 02
传 OpenAI 用 1500 万美元 AI 算力攻下纳维-斯托克斯
Hacker News 上仅 1 分 1 评论，热度极低，且来源是新闻稿而非论文，结论未经同行验证，先当作待证实的说法看待。
Hacker News AI看原文 ↗ - 03
ChatGPT Images 2.5 上线，草图可转成品图
官方说法是能把想法、草图和参考照片转成更个性化、更精致的图像，重点在"更贴近你的原意"而非纯画质。
你可以：用同一张手绘草图分别喂给旧版和 2.5，看还原度差多少，可做成一条对比短视频。
OpenAI News看原文 ↗ - 04
AI 两天写出 RCE，一周做出零点击蠕虫
研究团队称用 AI 约两天找到漏洞并写出首个远程代码执行利用，再用一周做成通过微信通话传播的零点击蠕虫，受害者无需接听或操作手机；作者强调人类提供的是判断力。
你可以：可拆成一条"AI 把过去要团队做几个月的事压到一周"的选题，重点讲人的判断力在哪一步不可替代。
Simon Willison看原文 ↗ - 05
开源模型月报：Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview
本期聚焦 Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 等新开源产物，并把开源模型许可证单独拿出来讨论，说明生态在广度和授权规则上同时扩张。
你可以：挑其中许可证条款最特殊的一个查清楚限制，作为"选开源模型先看 license"的教学点。
Interconnects看原文 ↗
可转教学/学员素材
01- 01
Simon Willison 用 Astra+Blender 做彩蛋模型
流程是先用 ChatGPT Images 2.5 生成法贝热彩蛋概念图，再把图贴进跑 GPT-6 Astra 的 Codex 里驱动 Blender 建模，是一条完整的"图像→3D"串联演示。
你可以：照这条链路跑一遍，看能否改造成"非技术学员做 3D 素材"的课程案例。
Simon Willison看原文 ↗