资源库 · AI 效率 DAY 01/ 50 · 50天50个AI落地
AI 视频运营流水线
一条短视频从脚本、成片、发布到数据、裂变,全挂在同一条记录上;零密钥,三行命令本地跑起来看。
Scott：第 1 天。源码和脱敏运行记录都在包里，没跑通的能力会明确标成“未验证”。
拿到手的是什么
做什么
每天做几十条视频时，脚本、成片、发布记录和数据经常散在 AI 对话、飞书、群聊、硬盘和平台后台。这个项目把同一条视频的身份、版本和来源放进一条记录里。
八个节点依次是：批次目标、生成脚本、选稿、成片、多账号发布、数据回流、选出表现更好的版本，再按有效部分生成下一版。画布一次只高亮当前要做的节点。
运行演示
需要 Python 3.12 和 Node.js，不需要密钥：
uv sync
npm ci
uv run video-ops demo
打开 http://127.0.0.1:5173。里面预置 4 个账号和 12 条不同状态的样例视频，不需要模型密钥或平台账号。
运行证据
evidence/ 保存脱敏记录，包括真实 YouTube private 上传、频道校验、指标同步、独立 token 的评论回流，以及模型根据 Context 生成可编辑脚本分镜。没有证据的能力会标为“未验证”。当前门禁是后端 177 项测试、前端 49 项测试和生产构建。
业务核心不依赖具体模型或平台。更换引擎或接入平台，只需要在 adapters/ 增加文件。内置模板不需要密钥，也支持 OpenAI 和本机 claude、codex 命令行。前端使用 React 19 和节点画布，项目共 88 个文件，采用 MIT 许可。
下载
上方下载按钮提供 6.7MB 的完整 MIT 源码包，解压即可使用。GitHub 仓库是 github.com/scotti1i/ai-video-ops-automation-day01，可以用 git pull 获取后续更新。