资源库 · AI 效率 DAY 03/ 50 · 50天50个AI落地

开源代码 口播成片工厂

输入一条口播原片,同时输出抖音竖屏和 YouTube 横屏成片。流程包括词级转录、语义精剪、切点检查、字幕和信息卡。

Scott:我每周都发口播。现在 AI 负责判断,脚本负责剪、包、检查和交付,我只看证据后确认。

拿到手的是什么

做什么

这个工具处理剪口播的重复工作,不负责替你写内容。流程包括词级转录、语义精剪、逐切点检查、字幕、信息卡、竖屏和横屏派生、最终 MP4 检查、Shorts 和交付。

Claude Code 或 Codex 负责语义判断,仓库脚本执行剪辑。两边通过数据文件交接。原片只读,不会被覆盖;每个保留片段都记录理由,切点要看过电影条或波形后才能确认。

运行演示

需要 Node 22 和 ffmpeg,macOS、Windows 都能运行。演示素材由 ffmpeg 现场生成,不需要真实素材或密钥:

npm ci
npm run doctor
npm run smoke
npm run console

doctor 检查环境,smoke 跑合成素材全流程,console 打开 10 种信息卡的视觉库。真实素材还需要 whisper-cli 做词级转录,缺少依赖时 doctor 会给出安装提示。

仓库内置 skills/talkinghead-edit。运行 node scripts/install-skills.mjs 后,可以直接让 Claude Code 或 Codex 把一条口播做成抖音竖屏和 YouTube 横屏成片。

下载

上方下载按钮提供完整 MIT 源码。GitHub 仓库是 github.com/scotti1i/talking-head-factory-automation-day03,CI 已通过。

口播成片工厂|SCT AI 出海